2025深圳国际数据治理博览会欢迎您！

展会图片

展会介绍

2025深圳国际数据治理博览会暨国际数据治理高峰论坛

时间：2025年11月14日-16日

地点：中国·深圳会展中心（福田）

主题：智驭数据，共筑治理新生态

在全球数字化转型的汹涌浪潮中，数据已无可争辩地成为核心生产要素，其重要性如同工业时代的石油与煤炭，是驱动现代经济与社会发展的关键动力。在这样的大背景下，数据治理能力已跃升为企业乃至国家竞争的新高地，成为决定发展潜力与创新能力的关键因素。为深度探索数据治理前沿技术，构建全球范围内的合作生态，促进数据治理领域的交流与进步，2025深圳国际数据治理博览会暨国际数据治理高峰论坛将于 2025年11月14日-16日在深圳国际会展中心（宝安）盛大启幕。我们诚挚地邀请您拨冗莅临，共襄这一行业盛会，携手推动数据治理迈向新的未来！

展会背景与使命

在数字化浪潮席卷全球的今天，数据已成为驱动经济增长和社会发展的核心引擎。据IDC预测，2025年全球数据量将突破180ZB，数据治理市场规模将超500亿美元，成为企业竞争力和国家战略安全的关键战场。中国“十四五”规划明确提出“加快数据要素市场化”，深圳作为“数字经济创新发展试验区”，率先探索数据治理政策与实践创新。

本届博览会以“构建全球数据治理合作生态”为使命，汇聚全球顶尖企业、政府机构、科研院所及行业领袖，共同探讨数据治理技术、标准与应用，推动数据要素安全流通与价值释放，助力全球数字化转型。

展会核心亮点

1. 全球顶尖企业云集，展示前沿技术

国际巨头阵容：微软、华为云、阿里云、IBM、SAP等全球500强企业，将携最新数据治理平台、AI驱动工具及行业解决方案亮相。

微软：展示Azure数据治理套件，覆盖数据血缘追踪、合规审计全流程。

华为云：发布基于隐私计算的跨域数据协同平台。

奇安信：推出新一代数据防泄漏（DLP）与安全态势感知系统。

垂直领域标杆案例：平安科技（金融数据治理）、顺丰科技（物流数据中台）、腾讯云（智慧城市数据开放平台）等企业，分享跨行业实践成果。

2. 国际级高峰论坛，引领行业风向

主论坛：国际数据治理高峰对话

议题聚焦：

全球政策协同：欧盟《数据治理法案》与中国《数据安全法》的互操作性探讨。

AI与治理融合：ChatGPT等生成式AI对数据治理的挑战与机遇。

跨境数据流动：粤港澳大湾区数据跨境流动试点经验分享。

重磅嘉宾：

DAMA国际主席Peter Aiken

中国科学院院士梅宏（数据要素市场化理论奠基人）

微软CTO Kevin Scott

专题分论坛（10+垂直领域）

金融：反洗钱数据治理、跨境支付数据合规。

医疗：患者隐私保护与医疗数据共享技术（联邦学习应用）。

智能制造：工业互联网数据质量管理与预测性维护。

3. 政产学研联动，推动生态共建

闭门政企对接会：深圳市政府、国家网信办等机构与企业面对面，解读数据要素市场化改革试点政策，探讨数据交易合规路径。

“数据治理创新奖”评选：由中科院与DAMA联合评审，表彰数据安全、隐私计算等领域的突破性技术与应用案例。

4. 沉浸式体验与商业转化

技术Demo专区：实景演示区块链存证、隐私计算沙箱、AI数据清洗工具，观众可现场参与互动体验。

商务对接会：设立“一对一洽谈区”，为展商与金融机构、供应链企业提供精准匹配服务，预计促成超百亿元意向合作。

展会规模与参与者

展区面积：20,000㎡，覆盖深圳会展中心6大主题馆。

参展商：400+家全球企业，涵盖数据治理全产业链（技术提供商、安全企业、行业应用方）。

专业观众：60,000+人次，包括：

企业决策层：CEO、CIO、CDO（占比40%）

技术专家：数据架构师、安全合规官（占比30%）

政府与学术代表：国家部委、粤港澳大湾区机构、清华/北大等高校（占比20%）

组织机构（权威背书）

指导单位：国家工业信息安全发展研究中心、深圳市人民政府

主办单位：中国科学院软件研究所（科研权威）、企社会展（上海）有限公司（会展标杆）

支持单位：国际数据管理协会（DAMA）、中国人工智能学会、欧盟数据治理委员会

承办单位：企社会展、上海联德展览（资源整合与执行保障）

参展价值

抢占市场先机：直面金融、医疗、制造等10大行业采购需求，覆盖超60%中国数据治理预算企业。

政策红利窗口：深度对接深圳数据交易所试点政策，探索跨境数据流通合规路径。

品牌升级：通过中科院与DAMA联合背书，提升企业行业影响力。

展品范围

一、数据治理平台与工具
数据管理平台

数据质量管理工具（如数据清洗、标准化、去重系统）

元数据管理平台（支持数据血缘追踪、元数据建模）

主数据管理系统（MDM）与数据目录工具。

数据集成与流通技术

数据湖/数据仓库解决方案

ETL（数据抽取、转换、加载）工具

数据虚拟化与联邦学习平台。

二、数据安全与隐私保护
数据安全技术

数据加密与脱敏工具（如动态数据掩码、静态数据加密）

访问控制与权限管理系统（基于角色的访问控制/RBAC）

数据防泄漏（DLP）与安全审计平台。

隐私计算技术

多方安全计算（MPC）平台

联邦学习框架与可信执行环境（TEE）

差分隐私技术及工具。

三、区块链与数据存证
区块链技术应用

分布式账本技术（DLT）在数据溯源中的应用

智能合约开发平台（支持数据交易自动化）

区块链存证系统（确保数据不可篡改）。

四、AI与大数据分析技术
AI驱动的数据治理工具

自动化数据标注与分类系统

AI模型治理工具（模型可解释性、偏差检测）

自然语言处理（NLP）驱动的元数据自动化生成。

大数据分析平台

实时数据分析引擎（如Apache Flink、Spark）

数据可视化工具（BI仪表盘、交互式分析）

预测性分析与决策支持系统。

五、数据要素市场化与合规
数据交易与流通服务

数据交易平台（支持数据确权、定价与合规交易）

数据资产评估工具（量化数据资产价值）

跨境数据流动合规解决方案（GDPR、CCPA适配）。

六、行业数据治理解决方案
垂直领域应用

金融行业：风险数据治理、反洗钱（AML）数据系统

医疗健康：患者数据隐私保护、医疗数据标准化平台

智能制造：工业数据采集与质量管理（参考传感器技术）

智慧城市：公共数据开放平台、城市数据中台。

七、数据中心与基础设施
绿色数据中心技术

模块化数据中心设计（预制化、液冷方案）

节能设备（UPS电源、高效冷却系统）。

八、国际标准与合规服务
标准与认证

数据治理框架（如DAMA DMBOK、ISO 38505）

数据合规咨询服务（GDPR、中国《数据安全法》适配）。

九、教育与培训服务
能力建设工具

数据治理认证培训课程（如CDMP、CDGA）

沙箱演练平台（模拟数据治理场景）

参展费用

注意事项

联系我们